jetarinA https://blog.hatena.ne.jp/jetarinA/ ふらふら Diary （仮） https://jetarina.hatenablog.com/ Python はじめに ロジスティック回帰は、教師あり学習における分類を行うアルゴリズムである。scikit-learnライブラリでロジスティック回帰をする方法についてirisデータセットを使ってまとめてみた。 二値分類 ロジスティック回帰は、二値分類のアルゴリズムである。教師あり学習には以下の二つがある。 回帰: 数値を予測する 分類: カテゴリを予測する アルゴリズム 基本的な考え方は線形回帰と同様で、データに対して重みベクトルを掛けてバイアスを加えたを計算する。ロジスティック回帰では確率を計算するため出力の範囲を0以上1以下に制限する必要がある。そのため、シグモイド関数を用いることで0から1の間の数値… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjetarina.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F08%2F07%2F110000" title="irisでロジスティック回帰 - ふらふら Diary （仮）" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/j/jetarinA/20200807/20200807101705.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-08-07 11:00:00 rich https://jetarina.hatenablog.com/entry/2020/08/07/110000 1.0 100%