jetbead https://blog.hatena.ne.jp/jetbead/ Negative/Positive Thinking https://jetbead.hatenablog.com/ 機械学習 プログラミング はじめに 最近よく見かける「t-SNE」という非線形次元圧縮手法を試してみた。 t-SNEとは t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding SNEと呼ばれる次元圧縮手法の問題点を改善した手法 SNEは、「各点間の"ユークリッド距離"を、類似度に相当する"条件付き確率"に変換して低次元にマッピングする手法」のこと 各点について、高次元での確率分布と低次元での確率分布が一致するように低次元での点を探している 確率分布の違いは「カルバックライブラー情報量」で、これを損失関数にして勾配法で低次元の点を求める 低次元での分布に「自由度1のt-分布」を利用する … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjetbead.hatenablog.com%2Fentry%2F20160615%2F1465925347" title="t-SNEで遊ぶ - Negative/Positive Thinking" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/j/jetbead/20160615/20160615022815.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-06-15 02:29:07 rich https://jetbead.hatenablog.com/entry/20160615/1465925347 1.0 100%