nhn-techorus https://blog.hatena.ne.jp/nhn-techorus/ Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア https://journal.nhn-techorus.com/ AI・データ こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 この記事では、ARモデルの表現能力について考察します。 はじめに 前回までの記事では、時系列解析の入門としてARモデルについて紹介し、AICによるARモデルのモデル選択について解説しました。 この記事では、ARモデルの表現能力について考察します。 ニューラルネットワークの理論では、Universal Approximation Thorem（普遍近似定理）が有名です。これは、「任意の連続写像[latex] f \colon [0, 1] ^ n \to \mathbb{R}[/latex]は、隠れ層が1層のニューラルネットワークで任意の精度で… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjournal.nhn-techorus.com%2Fentry%2Farchives%2F14140" title="ARモデルの表現能力を考察する - Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nhn-techorus/20261006/20261006174531.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2019-03-01 08:00:16 rich https://journal.nhn-techorus.com/entry/archives/14140 1.0 100%