nhn-techorus https://blog.hatena.ne.jp/nhn-techorus/ Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア https://journal.nhn-techorus.com/ AI・データ こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 この記事では、多くの機械学習タスクで使われている GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) を手を動かして実装・実験することでアルゴリズムを理解することを目指します。 環境は Python 3.7.2、 NumPy 1.15.4 です。 GBDT ブースティング (Boosting) は弱学習器 (weak learner) の学習を逐次的に行い強学習器に導くアルゴリズムを指します。GBDT は損失関数の勾配を用いたブースティングで弱学習器に決定木を用います。 代表的な GBDT の実装には以下がありま… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjournal.nhn-techorus.com%2Fentry%2Farchives%2F14801" title="手を動かして GBDT を理解してみる - Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nhn-techorus/20261006/20261006174255.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-05-24 10:00:45 rich https://journal.nhn-techorus.com/entry/archives/14801 1.0 100%