nhn-techorus https://blog.hatena.ne.jp/nhn-techorus/ Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア https://journal.nhn-techorus.com/ AWS AI・データ 著者：Cold-Airflow 概要 Amazon Bedrock の RAG 評価機能を実際に検証してみました。 この機能により、RAG システムの性能を客観的に評価し、改善点を特定することができます。 今回は、弊社の会社情報を題材として、Knowledge Base の検索精度を定量的に分析してみました。 環境構築 以下の構成を Terraform で構築しました。 Amazon Bedrock Knowledge Base OpenSearch Serverless（ベクトル検索用） S3 バケット（データソース用） Terraform で環境構築 プロバイダー設定 Terraform の必要なプロバイダーとバージョン… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjournal.nhn-techorus.com%2Fentry%2Farchives%2F42096" title="Amazon Bedrock RAG 評価機能による Knowledge Base 検索精度の定量分析 - Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nhn-techorus/20260929/20260929185830.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-11-06 10:00:32 rich https://journal.nhn-techorus.com/entry/archives/42096 1.0 100%