nhn-techorus https://blog.hatena.ne.jp/nhn-techorus/ Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア https://journal.nhn-techorus.com/ AWS AI・データ 著者：GASU はじめに Amazon Quick のカスタムチャットエージェントは、チャットで質問するだけでデータ分析ができる機能です。 ペルソナや回答形式も制御できるとのことで、気になったので実際に試してみました。 結論からお伝えすると、BI の生成からデータの深掘り、さらには要因分析まで、チャットだけで実現できました！ ということでこの記事では、Amazon Quick でカスタムチャットエージェントを構築する方法をお伝えします。 また、実際にデータ分析を実行した結果もお見せします。 全体の流れは以下の通りです。 トピックの作成 スペースの作成 カスタムチャットエージェントの作成 エージェントによる分析… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjournal.nhn-techorus.com%2Fentry%2Farchives%2F44397" title="【Amazon Quick】BI を生成しつつデータを深掘りしてくれるチャットエージェントを構築する方法 - Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nhn-techorus/20260929/20260929160751.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-07-02 13:44:21 rich https://journal.nhn-techorus.com/entry/archives/44397 1.0 100%