nhn-techorus https://blog.hatena.ne.jp/nhn-techorus/ Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア https://journal.nhn-techorus.com/ AI・データ こんにちは、データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、回帰分析において誤差項が正規分布に従うと仮定すれば、最小二乗法が最尤法だとみなせることを説明します。 最小二乗法とは 以前の記事で説明したとおり、最小二乗法とは、回帰問題において残差の二乗和を最小化するパラメータを選択する手法です。 線形回帰について復習すると、線形回帰とは、 [latex]n[/latex]個のデータ[latex](x_{11}, x_{12}, \ldots, x_{1K}; y_1) , (x_{21}, \ldots, x_{2K}; y_2), \ldots, (x_{n1}, \ldots, x_{n… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjournal.nhn-techorus.com%2Fentry%2Farchives%2F5206" title="最小二乗法と最尤法 - Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nhn-techorus/20261009/20261009130318.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2017-10-26 12:03:12 rich https://journal.nhn-techorus.com/entry/archives/5206 1.0 100%