nhn-techorus https://blog.hatena.ne.jp/nhn-techorus/ Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア https://journal.nhn-techorus.com/ AI・データ こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、最小二乗法と平均の関係について説明します。最小二乗法は標準的には回帰分析で用いられますが、実は平均も最小二乗法で捉えることができます。 また、最小二乗法と平均の間と同じ関係が、“最小一乗法”と中央値の間にもあることを説明します。 最小二乗法と回帰 最小二乗法とは、回帰分析のパラメータとして、残差の二乗和を最小にするパラメータを選択する手法です。 線形回帰を例にとって具体的に説明します。線形回帰とは、 1. データlatex , (x_2, y_2), \ldots, (x_n, y_n) \in \mathbb{R}^d \ti… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjournal.nhn-techorus.com%2Fentry%2Farchives%2F5208" title="最小二乗法とは？平均との関係を解説 - Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nhn-techorus/20261009/20261009130306.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2017-10-19 14:42:05 rich https://journal.nhn-techorus.com/entry/archives/5208 1.0 100%