nhn-techorus https://blog.hatena.ne.jp/nhn-techorus/ Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア https://journal.nhn-techorus.com/ AI・データ はじめに アマゾンや楽天をはじめとするネット通販は現代人の生活にとって欠かせない存在になってきました。このようなe-コマースサービスでは、顧客満足度の向上と売上の増加という２つの目標を達成するために「 レコメンドシステム」を活用することが一般的です。 レコメンドシステムはその手法によって下記の2種類に分類することが可能です。 購買パターンが類似する顧客の情報を利用する「協調フィルタリング」 商品の情報を利用する「コンテンツ・ベース・フィルタリング」 ここでは、商品の口コミデータとトピックモデリングを活用して商品間の関係性を調べ、コンテンツ・ベース・フィルタリング基盤のレコメンドシステムへの応用… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjournal.nhn-techorus.com%2Fentry%2Farchives%2F5986" title="口コミデータを活用したレコメンドシステムの可能性 - Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nhn-techorus/20261009/20261009124616.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2017-12-07 10:17:47 rich https://journal.nhn-techorus.com/entry/archives/5986 1.0 100%