nhn-techorus https://blog.hatena.ne.jp/nhn-techorus/ Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア https://journal.nhn-techorus.com/ AI・データ こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、外れ値が相関係数に与える影響を観察します。 相関係数 以前の記事で簡単に説明したように、相関係数（ピアソンの積率相関係数）は2つの変数の間にある線形関係の強弱を測る指標です。 諸説ありますが、相関係数の絶対値がおおむね0.7以上あれば強い相関があると判断されることが多いようです。 相関係数と外れ値 相関係数は外れ値の影響を強く受けます。これを確認します。 まず、Pythonで無相関のデータを作り出します。IPythonを起動し、数値計算ライブラリnumpyによって乱数を発生させます。 [python] import numpy … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjournal.nhn-techorus.com%2Fentry%2Farchives%2F7878" title="相関係数は外れ値の影響をうけやすい？Pythonで確認してみた。 - Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nhn-techorus/20261009/20261009130326.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2018-02-28 15:03:22 rich https://journal.nhn-techorus.com/entry/archives/7878 1.0 100%