nhn-techorus https://blog.hatena.ne.jp/nhn-techorus/ Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア https://journal.nhn-techorus.com/ AI・データ はじめに 昨年，非線形データの相関係数を計算する記事を書きました。 「21世紀の相関係数」を超える 記事では， ピアソンの積率相関係数，最大情報量係数（MIC）というものを紹介しました ピアソンの積率相関係数は直線関係しか検出できず，最大情報量係数は計算効率を向上させる方法があるので，R-AMICという手法を開発したので紹介しました 最大情報量係数以外にも手法があるのですが，紹介は宿題にしました その時の宿題を片付けようと思います。 ピアソン以外の相関係数やMIC以外の非線形系用相関係数との比較も行いたいと思いますので，次回を御期待下さい 相関係数 データとデータの関連性を表す相関係数について… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjournal.nhn-techorus.com%2Fentry%2Farchives%2F8272" title="「21世紀の相関係数」を超える(２) - Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nhn-techorus/20261009/20261009130300.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2018-04-06 12:02:40 rich https://journal.nhn-techorus.com/entry/archives/8272 1.0 100%