nhn-techorus https://blog.hatena.ne.jp/nhn-techorus/ Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア https://journal.nhn-techorus.com/ AI・データ こんにちは。データサイエンスチーム tmtkです。 今回から、写真を分類する機械学習モデルを作成する手順を3回にわたってご紹介します。 この記事では、桜とコスモスを分類する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をゼロから作成します。 はじめに 以前の記事で、Microsoft AzureのCustom Vision Serviceを紹介しました。Custom Vision Serviceは、訓練データを自分で用意することで、画像の分類器を自動的に作成してくれるサービスです。記事では、Custom Vision Serviceに桜の写真とコスモスの写真を10枚ずつ訓練データとして与え、精度10… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjournal.nhn-techorus.com%2Fentry%2Farchives%2F8349" title="画像分類の機械学習モデルを作成する(1)ゼロからCNN - Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nhn-techorus/20261009/20261009130153.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2018-04-17 17:09:34 rich https://journal.nhn-techorus.com/entry/archives/8349 1.0 100%