nhn-techorus https://blog.hatena.ne.jp/nhn-techorus/ Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア https://journal.nhn-techorus.com/ AI・データ こんにちは。データサイエンスチームのtmtkです。 この記事では、可分なカーネルによる畳み込みと計算量の説明をします。 畳み込みとは はじめに畳み込みを復習します。 機械学習において、畳み込みとは以下のような処理です。いま、入力が2次元の場合を考えることにします。畳み込みカーネルを[latex]K \in \mathbb{R}^{n_1\times n_2}[/latex]とするとき、入力[latex]I \in \mathbb{R}^{N_1\times N_2}[/latex]に対するカーネル[latex]K[/latex]による畳み込み[latex]I\ast K \in \mathbb… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjournal.nhn-techorus.com%2Fentry%2Farchives%2F9311" title="可分な畳み込みカーネルと計算量の話 - Chorus Journal | NHN テコラスがお届けする技術メディア" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nhn-techorus/20261009/20261009130418.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2018-07-18 14:36:20 rich https://journal.nhn-techorus.com/entry/archives/9311 1.0 100%