kamotti92 https://blog.hatena.ne.jp/kamotti92/ Joy to the world https://joy2world.hateblo.jp/ AI ローカルLLMを色々と使ってみたが、結論としては下記の内容に至った。 モデルについてはGemma3一択。自分の環境に応じてどのパラメーター数・量子化ビット数を選ぶかは考える。 自分の環境（1050 TiやCore 5 Ultra 245の内蔵GPU）なら4BパラメータのQ4_K_Mを使っている。正直どれがいいのかよく分からいので、LM Studioが進めてきたやつを使っている Qwen3もいい仕事しているが、パラメーター数が低いと中国語が混ざるのでちょっと微妙 あとはこれをどのアプリケーションで使用するかという点だけど、最終的にはObsidian+Local GPTの組み合わせで使うことにした… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjoy2world.hateblo.jp%2Fentry%2F2025%2F08%2F18%2F220858" title="ローカルLLM活用の最終形 - Joy to the world" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-08-18 22:08:58 rich https://joy2world.hateblo.jp/entry/2025/08/18/220858 1.0 100%