mimi-sansan https://blog.hatena.ne.jp/mimi-sansan/ Sansan株式会社 | 公式メディア「mimi」 https://jp.corp-sansan.com/mimi/ エンジニア職 研究開発職 はじめまして。2018年1月に入社した奥田（@yag_ays）です。 先日、scikit-learn-contribの1つであるCategory Encodersの最適化を実装したPull Requestがマージされたので、そこに至るまでのプロファイルや最適化の過程を紹介したいと思います。 普段、私の仕事は機械学習やデータ分析がメインで、あまりPythonの処理レベルで早いコードを書いたりすることはありません。もちろん最適化なんてことについては、あまり経験を持っていない素人なのですが、この記事が皆さんのプロジェクトを最適化する際の参考になれば幸いです。 tl;dr scikit-learn-c… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fjp.corp-sansan.com%2Fmimi%2F2018%2F02%2Fdsocrd-python-201802.html" title="Pythonで書かれたOSSのコードを最適化してPull Requestがマージされるまで - Sansan株式会社 | 公式メディア「mimi」" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn.blog.st-hatena.com/files/4207112889963979971/4207575160645239896 Hatena Blog https://hatena.blog 2018-02-20 12:00:34 rich https://jp.corp-sansan.com/mimi/2018/02/dsocrd-python-201802.html 1.0 100%