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  <author_name>mimi-sansan</author_name>
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  <blog_title>Sansan株式会社 | 公式メディア「mimi」</blog_title>
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    <anon>お知らせ</anon>
    <anon>研究開発職</anon>
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  <description>DSOC R&amp;Dグループの中野良則です。 勾配ブースティングネタを連投してしまったので、今回はディープネタにしようと思います。テーマは変わりましたが、引き続き重箱の隅を突くような話になります。 背景 DSOC R&amp;Dグループでは、月に一度、リモート勤務のメンバーも含めた全員が集まって勉強会を実施しています。 以前、このブログで紹介された「R&amp;D論文読み会」と比べると、その勉強会ではそれぞれが自身の携わっているプロジェクトについて話すことが多いです。 そこで、多層パーセプトロンを使ったモデルについての報告がありました。私がロス関数として2乗誤差を使っていることに気が付いて質問したところ、「2乗誤…</description>
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  <published>2018-03-22 12:00:20</published>
  <title>Deep Learningによる分類でロス関数に何を選ぶか</title>
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