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  <description>以下の論文について勉強したことのメモ An exact information theory of generalization phase transitions in Bayesian diffusion models paper: https://arxiv.org/abs/2607.08041 diffusionの学習においてデータの暗記と汎化の境界を、学習データ数とdenoise時に得られる情報量との関係で示した 汎化に必要なデータ数が画像の素の次元数の指数オーダーには依らず、大きく緩和された基準に 自然画像においては以下の2つが両立可能な状態を保つため次元の呪いを回避して学習できる…</description>
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  <published>2026-08-09 20:35:17</published>
  <title>diffusionにおける汎化の境界</title>
  <type>rich</type>
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