k-kuro https://blog.hatena.ne.jp/k-kuro/ kuroの覚え書き https://k-kuro.hatenadiary.jp/ Science ある推移データをプロットした時に、おおまかな推移の傾向を掴みたいとき区間移動平均によるカーブフィットが用いられる場合がある。例えば株価の推移データから底値を予測したりといった時など。しかし、例えばx軸に時系列をおいたプロットで、サンプリング時間がランダムな間隔であったときに単純な区間移動平均、例えば５区間移動平均などをとったとしたら、間隔の密なところと疎なところで同じ評価はできないのではないか？そこで５区間とかポイント数で平均を取るのでなく、一定の時間間隔での平均を順番に取っていくといいのではないだろうか。 例えば密なところでは10ポイントの平均、疎なところでは2ポイントの平均などになるかもし… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fk-kuro.hatenadiary.jp%2Fentry%2F20140925%2Fp2" title="不等間隔なデータにおける区間移動平均 - kuroの覚え書き" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2014-09-25 00:00:01 rich https://k-kuro.hatenadiary.jp/entry/20140925/p2 1.0 100%