<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>k17trpsynth</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/k17trpsynth/</author_url>
  <blog_title>k17trpsynth’s blog</blog_title>
  <blog_url>https://k17trpsynth.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>プログラミング</anon>
  </categories>
  <description>目的 音声合成ツールMerlinのTensorFlow使用時のデフォルトのDNNの構造を調べる。 方法 logに構造に関することが吐き出されていなかったのでTensorFlowコードとconfigファイルを直接確認した。src/tensorflow_lib/のtrain.pyとegs/slt_arctic/s1/conf/にあるconfigファイルを参照した。 結果 デモ フル 隠れ層数 4 6 隠れ層ユニット数 全て512 全て1024 隠れ層活性化関数 全てtanh 全てtanh 出力層活性化関数 線形 線形 オプティマイザ Adam法 Adam法 損失関数 2乗誤差 2乗誤差 バッチサイ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fk17trpsynth.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F03%2F06%2F212332&quot; title=&quot;MerlinのTensorFlowDNN構造まとめ - k17trpsynth’s blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2018-03-06 21:23:32</published>
  <title>MerlinのTensorFlowDNN構造まとめ</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://k17trpsynth.hatenablog.com/entry/2018/03/06/212332</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
