kaeken https://blog.hatena.ne.jp/kaeken/ kaeken(嘉永島健司)ブログ https://kaeken.hatenablog.com/ Deep Learning 3章になって結構重くなってきたので、ゆっくりやっていく。 ・活性化関数activation function：入力信号の総和を出力信号に変換する関数 ・ステップ関数（階段関数）：閾値を境にして出力が切り替わる関数 ・パーセプトロンでは、ステップ関数を使っている def step_function(x): if x > 0: return 1 else: return 0 #配列引数対応版 def step_function(x): y = x > 0 # 配列要素に対して不等号の演算をしてTrue/Falseのbool値を返す return y.astype(np.int) # boolからi… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkaeken.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F11%2F03%2F232414" title="3章ニューラルネットワーク(ステップ関数・シグモイド関数・ReLU関数）『ゼロから作るディープラーニング』 - kaeken(嘉永島健司)ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kaeken/20161103/20161103223008.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-11-03 23:24:14 rich https://kaeken.hatenablog.com/entry/2016/11/03/232414 1.0 100%