kaeken https://blog.hatena.ne.jp/kaeken/ kaeken(嘉永島健司)ブログ https://kaeken.hatenablog.com/ Deep Learning 5章誤差逆伝播法 いよいよ誤差逆伝播法まできた。 数式より計算グラフの方が理解しやすいらしい。 詳しくは本書参照。 まずはレイヤ概念の導入。 レイヤ(層)とは：NNにおける機能の単位を指す。レイヤ単位で実装することで、ブロックのように積み上げていける。 まず、乗算レイヤの実装と、加算レイヤの実装について。 # cat layer_naive.py # coding: utf-8 class MulLayer: def __init__(self): self.x = None self.y = None def forward(self, x, y): self.x = x self.y = … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkaeken.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F11%2F09%2F193503" title="5章 誤差逆伝播法（ごさぎゃくでんぱほう）Backpropagation『ゼロから作るDeep Learning』 - kaeken(嘉永島健司)ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2016-11-09 19:35:03 rich https://kaeken.hatenablog.com/entry/2016/11/09/193503 1.0 100%