kaeken https://blog.hatena.ne.jp/kaeken/ kaeken(嘉永島健司)ブログ https://kaeken.hatenablog.com/ Deep Learning さて、いよいよ畳み込みニューラルネットワークConvolution Neural Network, CNNまで来た。 最新の画像認識・音声認識でほぼ使われているCNNをじっくり理解していく。 CNNでは、今までのレイヤに、 畳み込み層Convolution layer プーリング層Pooling layer の２つを追加する。プーリング層は省略されることがある。 今までのNNでは、全結合層Affine layer で隣接する層のすべてのニューロン同士が結合されていた。 全結合層の問題点として、 データの空間的情報が消えてしまう問題がある。 具体的には、MNISTデータ・セットのように、 入力画… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkaeken.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F11%2F13%2F135554" title="７章　畳み込みニューラルネットワーク　畳み込み層Convolution layerとプーリング層Pooling layer『ゼロから作るDeep Learning』 - kaeken(嘉永島健司)ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kaeken/20161113/20161113135225.gif Hatena Blog https://hatena.blog 2016-11-13 13:55:54 rich https://kaeken.hatenablog.com/entry/2016/11/13/135554 1.0 100%