kaeken https://blog.hatena.ne.jp/kaeken/ kaeken(嘉永島健司)ブログ https://kaeken.hatenablog.com/ Deep Learning ↓ ７章 CNNの実装について。 畳み込み演算では、４次元データを処理する必要がある。 (batch_num, channel, hegiht, width) そこでフィルタにとって都合の良い入力データを展開する関数im2colを使用する def im2col(input_data, filter_h, filter_w, stride=1, pad=0): """ Parameters ---------- input_data : (データ数, チャンネル, 高さ, 幅)の4次元配列からなる入力データ filter_h : フィルターの高さ filter_w : フィルターの幅 strid… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkaeken.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F11%2F13%2F170723" title="７章　畳み込みニューラルネットワークCNN　畳み込み層とプーリング層の実装『ゼロから作るDeep Learning』 - kaeken(嘉永島健司)ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kaeken/20161113/20161113170416.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-11-13 17:07:23 rich https://kaeken.hatenablog.com/entry/2016/11/13/170723 1.0 100%