kaeken https://blog.hatena.ne.jp/kaeken/ kaeken(嘉永島健司)ブログ https://kaeken.hatenablog.com/ Python scikit-learn 前回は、機械学習のクラス分類精度を評価するために、まず混同行列 (Confusion matrix)についてまとめました。 Python/scikit-learn/分類精度を評価する際に使われる混同行列 (Confusion matrix)について - データサイエンティストへの修行日記 今回は、混同行列の値TP,FP,FN,TNを使った指標についてまとめていきたいと思います。 あらためて、混同行列のテーブルを見ていきます。 前回、以下のようにパターンが存在することを示しました。 パターン１：正答と予測して、実際正答だった場合 パターン２：正答と予測して、実際誤答だった場合 パターン３：誤答と… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkaeken.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F02%2F03%2F210000" title="Python/scikit-learn/分類精度の評価指標について - kaeken(嘉永島健司)ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kaeken/20180203/20180203200300.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-02-03 21:00:00 rich https://kaeken.hatenablog.com/entry/2018/02/03/210000 1.0 100%