kaeken https://blog.hatena.ne.jp/kaeken/ kaeken(嘉永島健司)ブログ https://kaeken.hatenablog.com/ R statistics data-mining 概要 Rによるデシル分析についてご紹介します。 デシル分析とは、売上など特定の数値で顧客データを並び替えたあとに、10等分する分析です。 上位に集中する特徴を捉えて、次の施策を考案するために活用します。 準備 データ まず、1カスタマー1データで売上データを準備します。 customerId,sales_amount 1289,2599 1925,110 1498,75 ... 実装 さっそくデシル分析をしていきます。 まず、上記で準備した売上データを読み込みます。 sales_data = read.csv("~/Downloads/decile.csv", header = T) つぎに、… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkaeken.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F02%2F17%2F185052" title="Rによるデシル分析 - kaeken(嘉永島健司)ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://i.gyazo.com/8b4193063aecbc06024437188dc24ba0.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-02-17 18:50:52 rich https://kaeken.hatenablog.com/entry/2019/02/17/185052 1.0 100%