kaeken https://blog.hatena.ne.jp/kaeken/ kaeken(嘉永島健司)ブログ https://kaeken.hatenablog.com/ R data-mining 概要 RによるRFM分析をご紹介します。 RFM分析 とは、顧客を以下の3つの側面から分析する手法です。 R(Recency, 最近購買しているかどうか, 購買日付) F(Frequency, 頻繁に購買しているかどうか, 購買頻度) M(Monetary, 高額に購買しているかどうか, 購買金額) まず、最近、頻繁に、高額商品を購入していれば、優良顧客と言えます。 逆に、最近購入していない、または、頻繁に購入していない、または、高額に購入していない、 のいずれか、またはその組み合わせの場合は、優良顧客とは言えず、 改善していく施策を打つ必要があります。 準備 データ まず、以下のような売上デ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkaeken.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F02%2F17%2F210419" title="RによるRFM分析 - kaeken(嘉永島健司)ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2019-02-17 21:04:19 rich https://kaeken.hatenablog.com/entry/2019/02/17/210419 1.0 100%