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  <author_name>kaeru_nantoka_py</author_name>
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  <blog_title>かえるのプログラミングブログ</blog_title>
  <blog_url>https://kaeru-nantoka.hatenablog.com/</blog_url>
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  <description>表題の内容の自分用の備忘録です。 回帰問題で目的変数の log1p を取ったもの (log ではなく) を新しく目的変数に据えて学習を進める手法がありますが、勉強のために kaggle などで言及されている箇所をまとめました。 メモ (評価関数が RMSLE の時) target の log を目的変数に据えると RMSE を目的関数にして学習することができる log 変換によって scaling 作用が期待できる 大きい値の外れ値の影響を軽減できる 小さい値のバラつきを強調しなくなる input value が小さい場合は np.expm1 を代わりに使用できる log1p を使用するのは …</description>
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  <published>2020-05-15 05:24:18</published>
  <title>回帰問題で目的関数を対数変換して使う手法について</title>
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