kagasu https://blog.hatena.ne.jp/kagasu/ 備忘録 https://kagasu.hatenablog.com/ Visual Studio ML.NET DeepLearning Ⅰ. はじめに Ⅱ. やり方 1. ML.NET Model Builder をインストールする 2. プロジェクトを右クリックし、Machine Learning を選択する 3. シナリオ（Scenario）で画像分類（Image Classification）を選択する 4. 学習対象の画像フォルダを選択する 5. Train をクリックし、学習を開始させる 6. 任意の画像を与えて、モデルをテストする 7. Add Projects をクリックする 参考 Ⅰ. はじめに タイトルの通り「ML.NET Model Builder を利用して画像分類のモデルをコードを一切書かずに作る方法」… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkagasu.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F11%2F19%2F164415" title="ML.NET Model Builder を利用して画像分類のモデルをコードを一切書かずに作る方法 - 備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kagasu/20191119/20191119162204.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-11-19 16:44:15 rich https://kagasu.hatenablog.com/entry/2019/11/19/164415 1.0 100%