<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kaigai</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kaigai/</author_url>
  <blog_title>KaiGaiの俺メモ</blog_title>
  <blog_url>https://kaigai.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>GPU</anon>
    <anon>PostgreSQL</anon>
  </categories>
  <description>今でこそTESLA P40に24GBのRAMが載り、コンシューマ向けでもGTX1080Tiに11GBのRAMが搭載されてたりと、GPU側でも10GBを越えるメモリを積むことは珍しくなくなってきた*1。 長らく自分の開発環境で頑張ってくれたGTX980は（当時のハイエンド製品だったにも関わらず）4GBのRAMしか積んでおらず、基本的には、希少資源であるデバイスRAMをどのようにアロケーションするかというのは、データベースのワークロードをGPUで処理する上での大問題であった。例えば、OUTER側から20万行を読み出して*2、INNER側の1万行とJOINする処理を考えた場合、最悪ケースでは20万行…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkaigai.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F08%2F15%2F002500&quot; title=&quot;Pascal以降のUnified Memoryを使いたおす。 - KaiGaiの俺メモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kaigai/20170814/20170814225447.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2017-08-15 00:25:00</published>
  <title>Pascal以降のUnified Memoryを使いたおす。</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kaigai.hatenablog.com/entry/2017/08/15/002500</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
