<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kaiseh</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kaiseh/</author_url>
  <blog_title>kaisehのブログ</blog_title>
  <blog_url>https://kaiseh.hatenadiary.org/</blog_url>
  <categories>
    <anon>DB</anon>
  </categories>
  <description>スキーマレスのドキュメント指向データベース、MongoDBがとても面白そうだったので、Javaから使用した場合のパフォーマンスを計測してみました。MongoDBはCouchDBに似たデータベースで、任意のオブジェクトを保存できますが、MVCCやREST APIを採用しないことで高パフォーマンスを追求しているようです。インデックスやレプリケーションのサポートも充実しています。RDBMSをKey-Value Storageとして使う場合のパフォーマンス計測（H2, MySQL編） - kaisehのブログ前に上記のエントリーでBerkeley DB, H2, MySQLのパフォーマンスを比較したこ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkaiseh.hatenadiary.org%2Fentry%2F20090714%2F1247590794&quot; title=&quot; MongoDBのパフォーマンスをBerkeley DB, H2, MySQLと比較 - kaisehのブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kaiseh/20090715/20090715013820.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2009-07-14 01:59:54</published>
  <title> MongoDBのパフォーマンスをBerkeley DB, H2, MySQLと比較</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kaiseh.hatenadiary.org/entry/20090714/1247590794</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
