kajisato https://blog.hatena.ne.jp/kajisato/ kajisatoの日記 https://kajisato.hatenadiary.org/ google論文で使われている学習手法 教師なし学習で、パーセプトロンと同じく3層からなるグラフ入力層と出力層はノードの数が等しく、 入力層への入力を出力層で再現できるように重みを更新していく。 更新方法は、誤差逆伝播法などの勾配法を用いる？？中間層のノードの数を入力層よりも少なくしておけば、次元圧縮機としての役割を果たすことができる。 deep learningは、オートエンコーダを深くつなげあわせたものである。(9層) 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkajisato.hatenadiary.org%2Fentry%2F20141001%2F1412125411" title="オートエンコーダ - kajisatoの日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2014-10-01 10:03:31 rich https://kajisato.hatenadiary.org/entry/20141001/1412125411 1.0 100%