<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kakku22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kakku22/</author_url>
  <blog_title>kakakakakku blog</blog_title>
  <blog_url>https://kakakakakku.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Python</anon>
    <anon>JupyterNotebook</anon>
  </categories>
  <description>Python で実装した処理のパフォーマンスを計測するときに，たまに timeit を使っている．timeit は処理を繰り返し実行することにより，精緻な計測結果を把握できる．今までは timeit を import して直接実行していたけど，よく調べてみると，Jupyter Notebook (IPython) で「マジックコマンド」として %%timeit と書けることを最近知った．import も必要なく使えて便利だった！ ipython.readthedocs.io %%time を使う 実行回数は「ループ数」と「繰り返し数」から決まる．%%timeit にオプションを指定せず実行する…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkakakakakku.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F02%2F25%2F091513&quot; title=&quot;Jupyter Notebook でパフォーマンスを計測するなら %%timeit と書こう - kakakakakku blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kakku22/20200224/20200224232058.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-02-25 09:15:13</published>
  <title>Jupyter Notebook でパフォーマンスを計測するなら %%timeit と書こう</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kakakakakku.hatenablog.com/entry/2020/02/25/091513</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
