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  <author_name>kakku22</author_name>
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    <anon>Pandas</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>Python</anon>
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  <description>先週紹介した学習コンテンツ「Kaggle Courses : Pandas」で「欠損値 (Missing data) : NaN」の取り扱いを学んだけど，その後「Pandas ライブラリ活用入門」を読んでいたら「置換 : fillna() 関数」に多くのパラメータがあり，他にも「補間 : interoperete() 関数」という選択肢も載っていた．本書やドキュメントを読みながら，気になった機能を試していく💪 Pythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング! pandasライブラリ活用入門 (impress top gear)作者:Daniel Y. Chen発売日: 2019/02…</description>
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  <published>2021-04-20 08:13:59</published>
  <title>Pandas で NaN を操作する : fillna() と interpolate()</title>
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