<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kakku22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kakku22/</author_url>
  <blog_title>kakakakakku blog</blog_title>
  <blog_url>https://kakakakakku.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Pandas</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>Python</anon>
  </categories>
  <description>Pandas で groupby() 関数を使うと，データセットをグループ化して集計できる．さらに Grouper オブジェクトと組み合わせると，より高機能なグループ化を実現できる．今回は groupby() 関数と Grouper オブジェクトを組み合わせて「時系列データの集計」を試す．最後に関連する resample() 関数も試す． pandas.DataFrame.groupby — pandas 1.2.4 documentation pandas.Grouper — pandas 1.2.4 documentation データセット 🪢 今回使うサンプルデータセットを準備する．まず…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkakakakakku.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F05%2F24%2F002542&quot; title=&quot;Pandas で時系列データをグループ化して集計できる「Grouper」 - kakakakakku blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kakku22/20210419/20210419174822.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2021-05-24 00:25:42</published>
  <title>Pandas で時系列データをグループ化して集計できる「Grouper」</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kakakakakku.hatenablog.com/entry/2021/05/24/002542</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
