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  <blog_title>KAKEHASHI Tech Blog</blog_title>
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    <anon>技術</anon>
    <anon>開発プロセス</anon>
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  <description>はじめに こんにちは。機械学習エンジニアをしている藤本です。 「機械学習を使わないシンプルな方法に置き換えても良さそうだ」 これは、約4年間運用してきたMLモデルのパフォーマンスを初めて可視化した時の率直な感想です。この後、機械学習を使わないモデル(ナイーブモデル)への置き換えを検討することになります。 今回は、「顧客影響が出てからしか検知できない」という後手の対応から脱却し、モニタリング体制を構築するまでの道のりを共有します。技術的負債と向き合い、データに基づいたMLモデル廃止の意思決定に至るまでの経験が参考になればと思います。 チームとシステムが置かれていた状況 MLモデル導入当時の状況と…</description>
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  <published>2025-09-30 11:00:00</published>
  <title>機械学習エンジニアが「機械学習を使わない」選択をした理由</title>
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