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  <author_name>kaminashi-developer</author_name>
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  <blog_title>カミナシ エンジニアブログ</blog_title>
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    <anon>AWS</anon>
    <anon>Bedrock</anon>
    <anon>LLM</anon>
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  <description>はじめに カミナシでエンジニアリングマネージャーをしている、すずけん（@szk3）です。自チームのプロダクト「カミナシ 設備保全」には 2 つの AI 機能があり（プレスリリース）、どちらも Amazon Bedrock AgentCore 上のエージェントから同じ LLM モデルを呼び出しています。 リリースからしばらく経つと、「で、それぞれのAI機能でLLMの呼び出しいくらかかってるの？」という当然の疑問が出てきました。ところがこの２つのAI機能は同じLLMモデルを呼び出しており、請求上は合算されるため、機能ごとのコストを切り分けられていませんでした。 この記事では、Amazon Bedr…</description>
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  <published>2026-06-23 08:00:00</published>
  <title>Amazon BedrockのLLM呼び出しコストをApplication inference profileでAI機能別に可視化する</title>
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