kanosuke https://blog.hatena.ne.jp/kanosuke/ python, R, vimでデータマイニング https://kanosuke.hatenadiary.jp/ そろそろ最適化問題を勉強したい:optim 最適化問題をおろそかにしてきた 実務ではパラメータ推計やモデル構築で事足りて最適化問題をおろそかにしてきた。 最適化が必要な状況 順序予測を回帰でモデル構築した後に予測値を離散化して順序にしたい。離散化のカットオフ値を決めるときに最適化が使えるらしい。モデルの予測値が得られた後に現実に合わせるのに最適化は使えそう。 難しいことは置いといて簡単な考え方 難しいことはわからないので簡単イメージ。 高校で勉強した極値問題と考えると自分のなかではイメージしやすい。 簡単な問題：2次関数 簡単な問題。 x2+3x+1−3≤x≤3x^2+3x+1 −3≤x≤3 … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkanosuke.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2016%2F01%2F02%2F215036" title="そろそろ最適化問題を勉強したい:optim - python, R, vimでデータマイニング" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2016-01-02 21:50:36 rich https://kanosuke.hatenadiary.jp/entry/2016/01/02/215036 1.0 100%