kanosuke https://blog.hatena.ne.jp/kanosuke/ python, R, vimでデータマイニング https://kanosuke.hatenadiary.jp/ cross_val_predictで足りない機能を追加 Table of Contents 1. 足りない機能 2. cross_val_classifier 3. 使用例 4. estimatorsの適用 1. 足りない機能 cross_val_predictを良く使用します。ただ足りないと思う機能が一つあります。各FOLD毎に構築したestimatorを取得したいのですがそのような機能がなさそうです。仕方がないので実作の関数を作成しました。 2. cross_val_classifier from utils4ml.sklearnwrappers import cross_val_clas… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkanosuke.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2019%2F05%2F03%2F210000" title="cross_val_predictで足りない機能を追加 - python, R, vimでデータマイニング" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2019-05-03 21:00:00 rich https://kanosuke.hatenadiary.jp/entry/2019/05/03/210000 1.0 100%