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  <author_name>kapibarasenn10</author_name>
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  <blog_title>週刊　カピバラ銭湯</blog_title>
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    <anon>その他</anon>
    <anon>研究室の日常</anon>
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  <description>Back Countryに入ってNetLogoを使い始めたわけだが，いつの間にかそこがmainになった．まとまった時間があったので，そのSide Country に入った． アルゴリズムが適応度の向上に寄与する事を前提として，結果に寄り添ったアルゴリズムを作る話．一見似た印象をうけるけれども，適応度を変化させるアルゴリズムが環境の中で自ずと生ずる問題をスキップしているので，私とは逆方向を見ていることに気付く．帰納的に近似させる結果を最適解というなら，絶滅だって最適解の筈; 背中合わせに進む先は別の場所だろう． 表面的に利用するなら，Rのパッケージを利用する事と似ていると思って探したら，芋づる式…</description>
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  <published>2021-01-04 00:00:00</published>
  <title>原因と結果、目的と方法</title>
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