katz_24 https://blog.hatena.ne.jp/katz_24/ katz's adversaria https://katz-24.hatenadiary.org/ 機械学習 統計数理研究所で行われた数学協働プログラム チュートリアル「ビッググラフと最適化」に行ってきたのでメモ。ビッグデータ解析に機械学習技術は有用か？単一種類のデータ分析（仮説検証）→ 多種多様な情報から新価値創造（仮説発見） 代表的な学習スキーム 教師あり学習 教師なし学習 半教師あり学習 アンサンブル学習（例：ブースティング法） 機械学習の2大派閥 生成モデル派 vs 識別モデル派（例：SVM） 分類問題の場合 識別モデル：データのクラス境界を直接学習 生成モデル：クラスごとの生成モデルを確率分布として学習 関係データ解析（IRM） 行、列を入れ替えるとクラスタリングできる 機械学習技術はBD解… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkatz-24.hatenadiary.org%2Fentry%2F20140312%2F1394625528" title=" ビッググラフと最適化 参加メモ - katz&#39;s adversaria" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2014-03-12 20:58:48 rich https://katz-24.hatenadiary.org/entry/20140312/1394625528 1.0 100%