katz_24
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katz's adversaria
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機械学習
資料 スライド MNIST handwritten digit database（手書き入力のデータベース） ニューラルネットワーク 最急降下法は1ステップの更新に掛かる時間が O(W) で済む一方、収束するまでの反復回数が多くなる 準ニュートン法 1ステップの計算量は O(W^2) 局所解に陥る可能性がある 収束するか否かも保証されてない 直線探索(line search) 局所解に陥る可能性を下げることはできるが、最適解が見つかる保証はない Armijoの条件とWolfeの条件を満たせば大域的収束性が保証される BFGS公式 w_k の時点で得られたヘッセ行列を元に次の時点でのヘッセ行列を…
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2014-04-24 22:48:09
パターン認識と機械学習入門 第9回 参加メモ
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