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  <description>どうも、かわばっちゃんです。 今回は、ディープラーニングで利用される「勾配降下法」を紹介します。 勾配降下法とは 勾配、すなわち傾きを降下していき、最も傾きが小さくなる位置を探す手法です。 人工ニューラルネットワーク（ANN）ではカテゴリの出力の方法をボルツマンマシンで決め、エネルギーが最小になる点を探します。 勾配降下法はこのエネルギーを最小にする地点を探すという手法ですね。 要は最適な重みやバイアスを決めるために使う手法です。</description>
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  <published>2021-02-07 01:35:18</published>
  <title>勾配降下法とは</title>
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