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  <author_name>Kazuhito00</author_name>
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  <blog_title>高橋かずひとのプログラミング、その他、備忘録。</blog_title>
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    <anon>物体検出</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>ONNX</anon>
    <anon>PyTorch</anon>
    <anon>Raspberry pi</anon>
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  <description>NanoDetは高速・軽量な物体検出モデルです🦔 COCO mAP 20.6 で パラメータ数が0.95Mと言う驚異的な軽さです。 2021//9/20時点でGitHubのREADME上に乗っているベンチマークだと以下のような感じです。 流石に精度を求めようと思ったらYOLOシリーズやEfficientDetが良いですが、ノートPCとかRaspberry piで動かすには良さそうです。 ちなみにノートPCでCPU推論した動作は以下のような感じです。 今どきはコレがCPU推論で20FPS弱で動くんだから凄いよなー🤔 pic.twitter.com/8YdKAhWHBL — 高橋 かずひと@孫請級…</description>
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  <published>2021-09-20 17:51:34</published>
  <title>NanoDetによる物体検出👀</title>
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