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  <author_name>kazumaxneo</author_name>
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  <blog_title>macでインフォマティクス</blog_title>
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    <anon>bam/sam</anon>
    <anon>contamination</anon>
    <anon>human exome</anon>
    <anon>RNA seq</anon>
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  <description>特に、シーケンススループットの高いプロジェクトや施設（Koboldt et al。、2010）においては、ミスラベルやミックスアップはよくある問題である 。次世代シーケンシング（NGS）データを扱う場合、誤ったラベルのサンプルは誤ったデータ処理と分析につながり、矛盾する結果や誤った結論につながる。たとえエラーが特定されても、貴重なデータリソースが無駄になり、分析や診断が遅れることがある。 主要なゲノムセンターでの一般的なプラクティスは、カスタム高密度SNPパネルを使用して各サンプルのSNPプロファイルを作成する（論文より Koboldt et al、2010）。これらのパネルの背後にある原則は…</description>
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  <published>2018-06-27 11:13:55</published>
  <title>データが同じサンプルに由来するかどうかをvariant callingから判定する BAM-matcher</title>
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