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  <author_name>kazumaxneo</author_name>
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  <blog_title>macでインフォマティクス</blog_title>
  <blog_url>https://kazumaxneo.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>2018</anon>
    <anon>Microbial Genomics</anon>
    <anon>plasmid</anon>
    <anon>Virulence Factor</anon>
    <anon>drug resistance</anon>
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  <description>最近、いくつかの研究がin silicoプラスミド予測ツールの有効性を評価している[ref.1、2]。実際、現在、多くのバイオインフォマティクス法が、リードカバレッジ解析（例：PlasmidSPAdes）、k-merベースの分類（例：cBAR、PlasFlow）、レプリコン検出（例：PlasmidFinder）などのさまざまなアプローチが、このようなモバイル因子の検出に使用できる。これらの中には完全に自動化されているものもあり[ref.3–7]、そうでないものもある[ref.8]。そのうちのいくつかは高い感度を達成している：例えば、PlasmidSPAdes（紹介）とcBar（紹介）は42ゲノ…</description>
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  <published>2019-04-23 07:30:00</published>
  <title>E.coliとKlebsiellaに対応したWGSからのプラスミド検出ツール PlaScope</title>
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