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  <author_name>kazumaxneo</author_name>
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  <blog_title>macでインフォマティクス</blog_title>
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    <anon>2019</anon>
    <anon>Frontiers in Genetics</anon>
    <anon>web tool</anon>
    <anon>GO  term</anon>
    <anon>venn diagram</anon>
    <anon>KEGG pathway</anon>
    <anon>RNA seq</anon>
    <anon>proteome</anon>
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  <description>ハイスループットデータ技術の進歩により、詳細な分析なしに膨大な量の遺伝子発現データが生成されてきた。例えば、INVEX (Xia et al., 2013)、ExAtlas (Sharov et al., 2015)、そしてWebGIVI (Sun et al., 2017)などのいくつかのウェブベースの視覚化ツールは、発現データ分析において首尾よく使用された。ただし、3つ以上の実験を体系的に比較することは依然として困難である。統合されたバイオインフォマティクスデータベースとともに複数の実験のデータを視覚化することは特に困難になる。ベン図は、複数の実験間で遺伝子リストを比較するために広く使用さ…</description>
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  <published>2019-06-19 07:30:00</published>
  <title>(Omics向け) 従来のベン図表現を拡張する DiVenn</title>
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