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  <blog_title>macでインフォマティクス</blog_title>
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    <anon>2020</anon>
    <anon>PLOS Computational Biology</anon>
    <anon>phenotype</anon>
    <anon>AMR</anon>
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    <anon>bacteria</anon>
    <anon>deep neural network</anon>
    <anon>XGBoost</anon>
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  <description>2020 3/37 タイトル修正 Antimicrobial resistance（AMR）は、公衆衛生に対する脅威の増加である。 AMRを決定する現在の方法は、非効率的な表現型アプローチに依存しており、多くの病原体と抗菌薬の組み合わせのAMRメカニズムの理解が不完全なままとなっている。多様な細菌の高密度ゲノムデータの可用性が急速に継続的に増加していることを考えると、表現型を予測するためにゲノム情報を利用できるアルゴリズムの開発は臨床的に有用であり、これまで認識されていなかったAMRパスウェイの発見を支援する可能性がある。 DNA変異と表現型AMRの関係を理解し​​やすくするために、新しいバイ…</description>
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  <published>2020-03-27 07:30:00</published>
  <title>データベースのゲノム情報とAMR耐性/感受性情報から細菌のAMR表現型を予測する VAMPr</title>
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