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  <author_name>kazumaxneo</author_name>
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  <blog_title>macでインフォマティクス</blog_title>
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    <anon>2021</anon>
    <anon>PLOS Computational Biology</anon>
    <anon>de novo transcriptome</anon>
    <anon>chimera transcript</anon>
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  <description>RNA-Seq実験で得られたコンティグを含め、過去10年間に蓄積された配列情報は飛躍的に増加しており、リードデータをアセンブルする際にはキメラ配列の定量が必須となっている。トランスクリプトームでは、de novoでアセンブリされたキメラは、基本的な転写産物によく似ているが、共進化部位間に見られるパターンや、マッピングされたリードカウントなどは不明瞭になる。本著者らは、RNA-Seqデータ用のde Bruijnベースのde novo assemblerを開発した。このアセンブラは、コンティグが作成される基本的なグラフの複雑さを表す分類システムを利用している。各コンティグは、曖昧なパスが存在するか…</description>
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  <published>2021-11-27 19:40:31</published>
  <title> グラフ構造に基づいてキメラコンティグを識別する、ショートリードのde novo transcriptomeアセンブラCStone</title>
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