<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kazumaxneo</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kazumaxneo/</author_url>
  <blog_title>macでインフォマティクス</blog_title>
  <blog_url>https://kazumaxneo.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>2022</anon>
    <anon>Preprint</anon>
    <anon>phage</anon>
    <anon>docker</anon>
    <anon>automated pipeline</anon>
    <anon>nextflow</anon>
    <anon>OTU</anon>
    <anon>Singularity</anon>
    <anon>metagenome</anon>
    <anon>mSystems</anon>
  </categories>
  <description>2022/09/08 論文引用 ここ数十年、微生物叢、特にヒトの腸内細菌叢の研究と特性評価に大きな関心が寄せられ、常在微生物が人体の正常な解剖学的発達と生理的機能に極めて重要な役割を果たすことが明らかにされている。異なる環境を特徴づける複雑な細菌の動態をよりよく理解するためには、バクテリオファージの捕食や遺伝子導入も、細菌群集の密度、多様性、ネットワーク相互作用の制御に寄与する重要な要因であるため、考慮する必要がある。現在までに、様々なバクテリオファージ同定ツールが開発されており、ファージマイニング戦略、要求される入力ファイル、生成される結果が異なっている。しかし、バクテリオファージ解析に初め…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkazumaxneo.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F04%2F23%2F124539&quot; title=&quot;メタゲノミクスデータ中のバクテリオファージの解析、アノテーション、分類のための自動化パイプラインMetaPhage - macでインフォマティクス&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kazumaxneo/20220422/20220422011905.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2022-04-23 12:45:39</published>
  <title>メタゲノミクスデータ中のバクテリオファージの解析、アノテーション、分類のための自動化パイプラインMetaPhage</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kazumaxneo.hatenablog.com/entry/2022/04/23/124539</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
