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  <author_name>kazumaxneo</author_name>
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  <blog_title>macでインフォマティクス</blog_title>
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    <anon>2023</anon>
    <anon>Preprint</anon>
    <anon>metagenome</anon>
    <anon>テスト失敗</anon>
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  <description>メタゲノム解析には、リードベースの分類学的プロファイリング、アセンブル、メタゲノムアセンブリゲノム（MAGs）のビニングが一般的である。ここでは、これらのステップを統合したRead Annotation Tool (RAT)を報告する。RATを使ってMAGやコンティグから得られる強固な分類学的シグナルを用いて、リードアノテーションを強化することに成功した。RATは高い精度と感度で分類学的プロファイルを再構築し、他の最先端ツールを凌駕している。多様性の高い地下水サンプルでは、RATはメタゲノミックリードの大部分をアノテーションし、適切な、時には高い分類学的ランクで新規分類群を呼び出すことができた…</description>
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  <published>2024-01-04 13:05:42</published>
  <title>分類学的シグナルを組み込むことでメタゲノムリードのアノテーションと分類学的プロファイリングを改善する RAT</title>
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